ap統(tǒng)計(jì)學(xué)考什么？AP統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)匯總

 

　　AP統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)習(xí)對(duì)于未來大學(xué)商科、生物等等諸多專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域都有著非常大的幫助。那么作為AP課程中的一大熱門選擇，AP統(tǒng)計(jì)學(xué)考什么呢？為了幫助同學(xué)們做好AP統(tǒng)計(jì)學(xué)的復(fù)習(xí)和備考，A+國(guó)際教育小編在這里為大家整理了各章節(jié)AP統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)，希望能夠幫得上大家。

ap統(tǒng)計(jì)學(xué)考什么？AP統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)點(diǎn)匯總

　　Exploring data(20-30%)

　　1.Expressing Data：

　　主要考點(diǎn)是幾類統(tǒng)計(jì)圖像，本身難度不高但是是之后所有知識(shí)點(diǎn)的基礎(chǔ)，所以不容忽視。幾種統(tǒng)計(jì)圖對(duì)應(yīng)的適應(yīng)范圍以及能夠表示的信息是需要重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。

　　2.Describing Data：

　　這塊要從Center、Shape、Spread和Outlier四個(gè)角度入手，同時(shí)Center、Spread兩個(gè)維度又分別有多種參數(shù)可以選擇，要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)選擇合適的參量進(jìn)行描述。

　　3.Comparing Data：

　　涉及的維度與數(shù)據(jù)描述一致，但是要注意在兩組數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上加上比較級(jí)的詞語(yǔ)來完成比較。

　　4.Exploring Bivariate Data：

　　重要考點(diǎn)是Least-square regression line與Residual Plot，對(duì)應(yīng)的correlation coefficient、coefficient of determination的含義以及Residual Plot在Linear Model的情況下該有的形式也要搞清楚，這部分是之后Slope的Confidence Interval以及Significance Test的基礎(chǔ)。

　　Sampling and experimentation(10-15%)

　　1.Sampling Survey：

　　考察重點(diǎn)是Simple Random Sample實(shí)現(xiàn)的方法、其他的Sampling Method以及Bias的分析，其中Sampling Method不要求自行設(shè)計(jì)但是要能夠通過題目?jī)?nèi)容來進(jìn)行判斷，Bias則需要熟悉幾種Bias的類別以及來源，在題目的設(shè)計(jì)方案中判斷可能出現(xiàn)的Bias類型。

　　2.Experiment：

　　在考試當(dāng)中必考實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)題，在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)需要根據(jù)實(shí)驗(yàn)需求來判斷是否需要Blocking、Blinding，同時(shí)實(shí)驗(yàn)當(dāng)中的進(jìn)行分組時(shí)的Randomization也一定要明確描述對(duì)應(yīng)的隨機(jī)方法。

　　Anticipating patterns(20-30%)

　　1.Probability：

　　這部分首先要熟記幾種組合事件（and、or、given）對(duì)應(yīng)的概率計(jì)算公式以及特殊條件對(duì)應(yīng)的適用公式（Independent、Mutually Exclusive），其次要能夠根據(jù)題干內(nèi)容來判斷概率數(shù)值對(duì)應(yīng)的事件，這部分內(nèi)容對(duì)于讀題能力的要求很高，要求學(xué)生有較好的英語(yǔ)理解能力。

　　2.Distribution Models：

　　分布主要涉及Binomial、Geometric和Normal三種模型，每一種模型對(duì)應(yīng)的Expected Value（Mean）、Standard Deviation的公式計(jì)算以及計(jì)算器的pdf、cdf概率函數(shù)使用要熟練，其中的Normal Distribution是之后Statistical Inference的重要工具，要能夠重點(diǎn)熟練掌握。

　　3.Sampling Distribution：

　　這部分相比后面的Statistical Inference較為簡(jiǎn)單，但是對(duì)應(yīng)的概念是之后通過Statistic統(tǒng)計(jì)量來推測(cè)Parameter的基礎(chǔ)，因此公式和條件都是相通的。其中公式都能夠在Formula Sheet當(dāng)中找到，而對(duì)于Proportion、Mean兩種抽樣分布進(jìn)行計(jì)算時(shí)對(duì)應(yīng)的Condition Check就需要牢牢掌握。

　　Statistical inference(30-40%)

　　1.Confidence Interval：

　　這部分核心在于通過樣本情況來對(duì)整體情況進(jìn)行推測(cè)，是統(tǒng)計(jì)考試中的第二難點(diǎn)，對(duì)應(yīng)的概念也較為復(fù)雜不易理解。置信區(qū)間對(duì)應(yīng)Proportion、Mean的Difference以及Mean當(dāng)中的t、z兩種分布一共六種情況，因此難點(diǎn)在于根據(jù)所給的條件正確選擇計(jì)算器函數(shù)，其中Mean和Proportion的公式要注意區(qū)分現(xiàn)在已經(jīng)分得十分清楚了，針對(duì)t、z的區(qū)別主要看題目給出的Standard Deviation標(biāo)準(zhǔn)差所屬類別，如果給的是樣本標(biāo)準(zhǔn)差那就是t分布，如果是全體標(biāo)準(zhǔn)差的話那就對(duì)應(yīng)z分布；而Slope的Confidence Interval則需要結(jié)合之前Bivariate的內(nèi)容，其中Condition Check條件檢驗(yàn)會(huì)比Proportion和Mean對(duì)應(yīng)的情況更加復(fù)雜，需要從Linearity、Independence、Normality、Equal Variance以及Randomness五個(gè)維度來進(jìn)行檢驗(yàn)（可以通過首字母LINER來幫助記憶），對(duì)應(yīng)的計(jì)算公式也與另外兩種完全不同，對(duì)分析結(jié)果的解讀要能夠重點(diǎn)練習(xí)。

　　2.Significance Test：

　　統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的內(nèi)容在過程上與Confidence Interval相似，但有本質(zhì)區(qū)別，即在進(jìn)行的計(jì)算上是完全不同的。Confidence Interval是在有統(tǒng)計(jì)量的基礎(chǔ)上通過統(tǒng)計(jì)量對(duì)于整體參數(shù)進(jìn)行一個(gè)推測(cè)，而Significance Test則是通過現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)量對(duì)于原有對(duì)于整體參數(shù)的假設(shè)進(jìn)行檢驗(yàn)，因此在這部分假設(shè)的概念十分重要，假設(shè)分為H0 Null Hypothesis和Ha Alternative Hypothesis，其中Null必須以等式形式給出，而Alternative則會(huì)以不等式（大于、小于、不等于）的形式給出，具體的不等號(hào)方向需要根據(jù)題干當(dāng)中的懷疑方向來判斷。在經(jīng)過統(tǒng)計(jì)計(jì)算以后，將p-value與題目要求的significance levelα進(jìn)行比較得出是否需要reject null hypothesis的結(jié)論。同時(shí)檢驗(yàn)當(dāng)中的Type I、Type II Error也是常考點(diǎn)，要重點(diǎn)理解分析兩種Error出現(xiàn)的情況以及出現(xiàn)概率大小與Significance Level和Sample Size之間的關(guān)系。

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