ap統(tǒng)計學(xué)考什么？AP統(tǒng)計學(xué)知識點匯總

 

　　AP統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)對于未來大學(xué)商科、生物等等諸多專業(yè)學(xué)科領(lǐng)域都有著非常大的幫助。那么作為AP課程中的一大熱門選擇，AP統(tǒng)計學(xué)考什么呢？為了幫助同學(xué)們做好AP統(tǒng)計學(xué)的復(fù)習(xí)和備考，A+國際教育小編在這里為大家整理了各章節(jié)AP統(tǒng)計學(xué)知識點，希望能夠幫得上大家。

ap統(tǒng)計學(xué)考什么？AP統(tǒng)計學(xué)知識點匯總

　　Exploring data(20-30%)

　　1.Expressing Data：

　　主要考點是幾類統(tǒng)計圖像，本身難度不高但是是之后所有知識點的基礎(chǔ)，所以不容忽視。幾種統(tǒng)計圖對應(yīng)的適應(yīng)范圍以及能夠表示的信息是需要重點關(guān)注的內(nèi)容。

　　2.Describing Data：

　　這塊要從Center、Shape、Spread和Outlier四個角度入手，同時Center、Spread兩個維度又分別有多種參數(shù)可以選擇，要根據(jù)數(shù)據(jù)的特點選擇合適的參量進(jìn)行描述。

　　3.Comparing Data：

　　涉及的維度與數(shù)據(jù)描述一致，但是要注意在兩組數(shù)據(jù)描述的基礎(chǔ)上加上比較級的詞語來完成比較。

　　4.Exploring Bivariate Data：

　　重要考點是Least-square regression line與Residual Plot，對應(yīng)的correlation coefficient、coefficient of determination的含義以及Residual Plot在Linear Model的情況下該有的形式也要搞清楚，這部分是之后Slope的Confidence Interval以及Significance Test的基礎(chǔ)。

　　Sampling and experimentation(10-15%)

　　1.Sampling Survey：

　　考察重點是Simple Random Sample實現(xiàn)的方法、其他的Sampling Method以及Bias的分析，其中Sampling Method不要求自行設(shè)計但是要能夠通過題目內(nèi)容來進(jìn)行判斷，Bias則需要熟悉幾種Bias的類別以及來源，在題目的設(shè)計方案中判斷可能出現(xiàn)的Bias類型。

　　2.Experiment：

　　在考試當(dāng)中必考實驗設(shè)計題，在進(jìn)行實驗設(shè)計時需要根據(jù)實驗需求來判斷是否需要Blocking、Blinding，同時實驗當(dāng)中的進(jìn)行分組時的Randomization也一定要明確描述對應(yīng)的隨機方法。

　　Anticipating patterns(20-30%)

　　1.Probability：

　　這部分首先要熟記幾種組合事件（and、or、given）對應(yīng)的概率計算公式以及特殊條件對應(yīng)的適用公式（Independent、Mutually Exclusive），其次要能夠根據(jù)題干內(nèi)容來判斷概率數(shù)值對應(yīng)的事件，這部分內(nèi)容對于讀題能力的要求很高，要求學(xué)生有較好的英語理解能力。

　　2.Distribution Models：

　　分布主要涉及Binomial、Geometric和Normal三種模型，每一種模型對應(yīng)的Expected Value（Mean）、Standard Deviation的公式計算以及計算器的pdf、cdf概率函數(shù)使用要熟練，其中的Normal Distribution是之后Statistical Inference的重要工具，要能夠重點熟練掌握。

　　3.Sampling Distribution：

　　這部分相比后面的Statistical Inference較為簡單，但是對應(yīng)的概念是之后通過Statistic統(tǒng)計量來推測Parameter的基礎(chǔ)，因此公式和條件都是相通的。其中公式都能夠在Formula Sheet當(dāng)中找到，而對于Proportion、Mean兩種抽樣分布進(jìn)行計算時對應(yīng)的Condition Check就需要牢牢掌握。

　　Statistical inference(30-40%)

　　1.Confidence Interval：

　　這部分核心在于通過樣本情況來對整體情況進(jìn)行推測，是統(tǒng)計考試中的第二難點，對應(yīng)的概念也較為復(fù)雜不易理解。置信區(qū)間對應(yīng)Proportion、Mean的Difference以及Mean當(dāng)中的t、z兩種分布一共六種情況，因此難點在于根據(jù)所給的條件正確選擇計算器函數(shù)，其中Mean和Proportion的公式要注意區(qū)分現(xiàn)在已經(jīng)分得十分清楚了，針對t、z的區(qū)別主要看題目給出的Standard Deviation標(biāo)準(zhǔn)差所屬類別，如果給的是樣本標(biāo)準(zhǔn)差那就是t分布，如果是全體標(biāo)準(zhǔn)差的話那就對應(yīng)z分布；而Slope的Confidence Interval則需要結(jié)合之前Bivariate的內(nèi)容，其中Condition Check條件檢驗會比Proportion和Mean對應(yīng)的情況更加復(fù)雜，需要從Linearity、Independence、Normality、Equal Variance以及Randomness五個維度來進(jìn)行檢驗（可以通過首字母LINER來幫助記憶），對應(yīng)的計算公式也與另外兩種完全不同，對分析結(jié)果的解讀要能夠重點練習(xí)。

　　2.Significance Test：

　　統(tǒng)計檢驗的內(nèi)容在過程上與Confidence Interval相似，但有本質(zhì)區(qū)別，即在進(jìn)行的計算上是完全不同的。Confidence Interval是在有統(tǒng)計量的基礎(chǔ)上通過統(tǒng)計量對于整體參數(shù)進(jìn)行一個推測，而Significance Test則是通過現(xiàn)有統(tǒng)計量對于原有對于整體參數(shù)的假設(shè)進(jìn)行檢驗，因此在這部分假設(shè)的概念十分重要，假設(shè)分為H0 Null Hypothesis和Ha Alternative Hypothesis，其中Null必須以等式形式給出，而Alternative則會以不等式（大于、小于、不等于）的形式給出，具體的不等號方向需要根據(jù)題干當(dāng)中的懷疑方向來判斷。在經(jīng)過統(tǒng)計計算以后，將p-value與題目要求的significance levelα進(jìn)行比較得出是否需要reject null hypothesis的結(jié)論。同時檢驗當(dāng)中的Type I、Type II Error也是?？键c，要重點理解分析兩種Error出現(xiàn)的情況以及出現(xiàn)概率大小與Significance Level和Sample Size之間的關(guān)系。

　　以上就是A+國際教育關(guān)于AP統(tǒng)計學(xué)考什么的總結(jié)，AP統(tǒng)計學(xué)學(xué)科學(xué)習(xí)范圍涉及較廣，課程也相對比較復(fù)雜。如果覺得自己對于AP統(tǒng)計學(xué)學(xué)習(xí)比較吃力的話可以咨詢A+國際教育課程老師，讓專業(yè)的老師幫助你提升AP學(xué)科成績。