在A-Level數(shù)學的統(tǒng)計學（statistics）中，很重要的一個內(nèi)容就是總體（Population）和樣本（Sample），在上一篇文章中，我們介紹了四種隨機抽樣方法，但當我們并不了解總體的情況時，隨機的抽樣方法已經(jīng)不再使用了，在這種情況下只能采用非隨機的抽樣方法。今天我們來介紹一下A-Level數(shù)學統(tǒng)計學中的非隨機抽樣方法：
非隨機抽樣（Non-Random Sample）：即每個個體被抽中的概率是不均等的，該方法一般用于當我們不了解總體的情況，也沒有總體中每個個體的名單時，例如要調(diào)查全世界人的平均身高，某一片森林中兔子的體重，此時我們不知道總體個數(shù)的精確值，也沒有每個個體的編號，所以每個個體被調(diào)查到的機會是不均等的。
常見的隨機抽樣共有兩種方式：
配額抽樣（Quota Sampling）也稱“定額抽樣”，是指調(diào)查人員將調(diào)查總體樣本按一定標志分類，確定各類單位的數(shù)額，在配額內(nèi)任意抽選樣本的抽樣方式。
例如市場調(diào)查中消費者的性別、年齡、收入、職業(yè)、文化程度等等。然后，按各個特性，分配樣本數(shù)額。但它與分層抽樣又有區(qū)別，分層抽樣是按隨機原則在層內(nèi)抽選樣本，而配額抽樣則是由調(diào)查人員在配額內(nèi)主觀判斷選定樣本。
例如某個調(diào)查員要調(diào)查超市內(nèi)的消費人群，需要調(diào)查50個男性和50個女性的消費意愿，但是男性和女性出現(xiàn)在超市內(nèi)的機會實際上是不均等的（一般逛超市的女性會多一些），所以屬于女性的調(diào)查問卷會比較快被填寫完，后面即使再有女性消費者要填寫問卷也不能計算在內(nèi)了，而男性的調(diào)查問卷則慢一些，這種情況就屬于配額抽樣。
機會抽樣（Opportunity Sampling），是指調(diào)查人員在某一個時間地點進行抽樣，所以不同樣本被抽中的機會也是不均等的。
例如在野生動物的調(diào)查中，動物學家不可能走到森林的每一處角落，所以被調(diào)查到的野生動物的活動范圍恰好和調(diào)查范圍重合，而不在那一區(qū)域活動的動物則完全不可能被調(diào)查到。
我們來看一道例題：
題目中說一個調(diào)查員想調(diào)查人們的飲食習慣，所以他在周五晚上的快餐店附近調(diào)查他看到的前50個人。 A.這是哪種調(diào)查方式？ B. 解釋為什么這種調(diào)查方式可能不具有代表性 C. 說出兩種提高數(shù)據(jù)準確性的方法
對于這道題來說，調(diào)查員是調(diào)查到的人群，集中出現(xiàn)在周五晚上的快餐店附近，而對于沒有在周五晚上吃快餐的人群來說，則幾乎沒有可能調(diào)查到，所以屬于機會抽樣；這種方式不能調(diào)查到其他的人群，所以是不具有代表性的；為了讓樣本數(shù)據(jù)更具有代表性，調(diào)查員可以在不同的時間、不同的地點進行調(diào)查，以統(tǒng)計到不同人群的喜好。以下是標準答案：
