今天我們接著分析A-level進階數(shù)學(xué)統(tǒng)計學(xué)部分中?？嫉母鞣N不同的概率分布，包括Binomial（二項式分布）、Poisson（泊松分布）和Normal（正態(tài)分布）等。

很多同學(xué)都對這幾類分布之間的近似計算掌握的不太好，其實完全可以用一張思維導(dǎo)圖來解決，遇到此類習(xí)題時，直接按照圖中的標(biāo)準(zhǔn)來計算即可。

我們針對這張圖來做出具體解釋：

1. Binomial近似成Poisson的條件是，n盡可能大，p盡可能小，但是因為考試時提供的統(tǒng)計表的限制，一般只有np小于等于10的，才近似成Poisson，否則近似成normal。

2. Binomial近似成normal的條件是，n盡可能大，p盡可能接近0.5，事實上如果p不是很接近0.5也是可以的，近似出來的結(jié)果只是誤差會大一些。

3.Poisson的λ值比較大時，可以近似成Normal。

4. Poisson不能近似成binomial，normal不可以近似成其他概率分布。

在做概率分布的近似時，如果是binomial或是Poisson轉(zhuǎn)成normal，需要把邊界值進行相應(yīng)的調(diào)整，例如大于等于3，要調(diào)整為大于等于2.5。我們來看一道例題：

本題中，原始的概率分布是binomial，對于a問的情況，np小于10，可以近似成Poisson；而對于b問，np大于10了，所以雖然p很小，但也要近似成normal：