元旦將至，1月的大考也接踵而來，你準(zhǔn)備好了嗎？
在Alevel數(shù)學(xué)知識點的統(tǒng)計學(xué)（statistics）部分，很重要的一個內(nèi)容就是抽樣時涉及的總體（Population）和樣本（Sample）。
今天我們來介紹一下統(tǒng)計學(xué)中的幾種隨機抽樣方法，希望可以為同學(xué)們在即將到來的考試中提供幫助。
隨機抽樣（Random Sample）：即每個個體被抽中的概率是均等的。
A simple random sample of size n is one where every sample of size n has an equal chance of being selected.
常見的隨機抽樣共有四種方式
▎簡單隨機抽樣（simple random sampling）
將需要統(tǒng)計的總體，每個個體全部編號，再用抽簽法或隨機數(shù)字表隨機抽取部分觀察組成樣本。
優(yōu)點：操作簡單，平均數(shù)及相應(yīng)的誤差計算簡單。
缺點：總體較大時，難以一一編號。
▎系統(tǒng)抽樣（systematic sampling）
又稱機械抽樣、等距抽樣，即先將總體的每個個體按某一順序分成幾個部分，再從第一部分隨機抽取第n號作為該組的樣本數(shù)據(jù)，依次用相等間距，從每一部分各抽取一個個體組成樣本。
優(yōu)點：易于理解、簡便易行。
缺點：總體有周期或增減趨勢時，易產(chǎn)生偏性，即會產(chǎn)生較大誤差。
▎整群抽樣(cluster sampling)
總體分群，再隨機抽取幾個群組成樣本，群內(nèi)全部調(diào)查。
優(yōu)點：便于組織、節(jié)省成本。
缺點：抽樣誤差大于簡單隨機抽樣，因為并不是每個群體都會被調(diào)查到。
▎分層抽樣（stratified sampling）
先按對觀察指標(biāo)影響較大的某種特征，將總體分為若干個類別，再從每一層內(nèi)隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位，合起來組成樣本。例如按照年齡、性別占總體的比例進行抽樣等。
優(yōu)點：樣本代表性好，抽樣誤差減少。
缺點：總體較大時，難以一一編號。
以上四種基本抽樣方法都屬單階段抽樣，實際應(yīng)用中常根據(jù)實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來進行，稱為多階段抽樣。
各種抽樣方法的抽樣誤差一般是：整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣。
我們來看兩道例題，來判斷一下分別是哪種抽樣方式
題目中說，健身俱樂部的成員都有一個5位數(shù)的編號，現(xiàn)在選取最后三位數(shù)是000的成員進行調(diào)查統(tǒng)計，所以每個被抽中的人編號間隔應(yīng)該是1000，相當(dāng)于是等距分布，故是系統(tǒng)抽樣（systematic sampling）。
題目中問那種抽樣方式比較合適，因為已經(jīng)給出了總體中性別和年級的比例，所以很明顯是按照類別分類的，故應(yīng)選擇分層抽樣（stratified sampling）。
以上就是A+國際教育ALevel培訓(xùn)老師關(guān)于ALevel數(shù)學(xué)知識點中隨機抽樣方法的介紹，同學(xué)們對于這部分內(nèi)容是不是掌握好了呢？ALevel1月考試將至，A+小編祝愿同學(xué)們都能夠取得理想的成績！
