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S1部分Alevel基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)

 

  想要學(xué)好ALevel基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程,知識(shí)點(diǎn)和概念的掌握永遠(yuǎn)是第一步也是最最基礎(chǔ)的部分。下面A+未來小編就為大家總結(jié)一下S1部分所涉及到的ALevel數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容,來幫助同學(xué)們做好基礎(chǔ)知識(shí)的鞏固和查漏補(bǔ)缺。


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  A-level基礎(chǔ)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)S1主要包含樣本空間采集,概率論,相關(guān)和回歸,離散隨機(jī)變量,連續(xù)隨機(jī)變量,統(tǒng)計(jì)分布(正態(tài)分布)。今天我主要重點(diǎn)介紹前五章的知識(shí)點(diǎn)分布。


  第一章概率與統(tǒng)計(jì)的數(shù)學(xué)模型


  1.數(shù)學(xué)模型(Mathematical model)是實(shí)際問題的簡(jiǎn)化(Simplification).


  2.數(shù)學(xué)模型的優(yōu)點(diǎn):


  可以快捷方便的建立模型(They are quick and easy to produce).


  可以簡(jiǎn)化比較復(fù)雜的情況(They can simplify a more complex situation).


  可以提高我們對(duì)世界對(duì)認(rèn)識(shí),并對(duì)將來對(duì)情況作出預(yù)測(cè)(They can help us improve our understanding of the real world and they enable predictions to be made about the future).


  3.數(shù)學(xué)模型的缺點(diǎn):


  模型只能給出實(shí)際情況一個(gè)側(cè)面對(duì)描述(They only give a partial description of the real situation).


  模型只對(duì)一定范圍內(nèi)對(duì)值有限(They only work for a restricted range of value).


  第二章數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)-位置(Location)


  1.幾個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)基本概念:continuous variable(連續(xù)變量),discrete variable(離散變量),class(組),mode(眾數(shù)),median(中位數(shù)),mean(平均數(shù)),frequency(頻數(shù))。


  2.離散數(shù)據(jù)與分組數(shù)據(jù)中位數(shù)(Median)對(duì)求法。


  3.平均數(shù)(Mean)與組合平均數(shù)(Combing Mean)的求法


  4.Mean和Median都有平均數(shù)(Average)的概念,理解他們的相同點(diǎn)和不同點(diǎn)。


  5.數(shù)據(jù)較大的編碼(Coding),并理解編碼數(shù)據(jù)(Coded data)和原數(shù)據(jù)的關(guān)系。


  第三章數(shù)據(jù)的離散程度(Dispersion)


  1.全距(Range)和四分距(Quartile)以及IQR的概念。


  2.離散數(shù)據(jù)(Discrete data),連續(xù)數(shù)據(jù)(Continuous data)以及分組數(shù)據(jù)(Group data)的Q1,Q2,Q3以及IQR的求法。


  3.百分秩(Pencentile)的求法以及百分秩距(interpercentile range)的求法。


  4.理解方差(Variance)的概念,以及定義法與便捷求法。


  5.分組數(shù)據(jù)(Group data)與編碼數(shù)據(jù)(coded data)的方差求法。


  第四章數(shù)據(jù)的表示方法(Representation)


  1.數(shù)據(jù)三種經(jīng)典表示方法:莖葉圖(Stem and leaf diagrams),箱線圖(Box-plots)以及直方圖(Histogram).


  2.異常值(Outlier)的判斷以及偏度(Skewness)的判斷。


  3.兩組數(shù)據(jù)的分布比較(Distributions of data)


  第五章概率(Probability


  理解概率中常見術(shù)語:實(shí)驗(yàn)(experiment),結(jié)果(outcome),事件(event),Sample(樣本),Sample space(樣本空間),實(shí)踐的概率(Probability of an event).


  韋恩圖(Venn diagram),以及其在概率問題中的應(yīng)用。


  能夠熟練應(yīng)用概率中的幾個(gè)公式。


  理解條件概率(Conditional probability)。


  理解不相關(guān)事件(Mutually exclusive)與相互獨(dú)立事件(Independent events)的區(qū)別。


  OK,今天關(guān)于ALevel基礎(chǔ)數(shù)學(xué)知識(shí)點(diǎn)總結(jié)就為大家分享就到此啦,大家有疑問歡迎隨時(shí)留言,我們會(huì)第一時(shí)間為您解答。

 

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