AP統(tǒng)計學(xué) | 考前如何按章節(jié)復(fù)習(xí)？

 

AP統(tǒng)計學(xué)總共分為十四個主要章節(jié)，這門課程對心理學(xué)和任何涉及數(shù)據(jù)的科學(xué)都是很重要的學(xué)科，那么AP統(tǒng)計學(xué)如何復(fù)習(xí)呢？今天我們按照章節(jié)來梳理一下！

 

第一章 Graphs：

圖表作為統(tǒng)計學(xué)非常重要的一部分，用來顯示數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，回歸等特性。什么是回歸與關(guān)聯(lián)，接著看：） 比如常見的點狀圖，直方圖，莖葉圖，頻率分布，正態(tài)分布等
 
 
第二章 Normal distribution 正態(tài)分布：

這個概念其實并不復(fù)雜，想象你所在的班級，大家的平均身高是差不多的，都維持在一個正常的范圍內(nèi)，偶爾會有幾個傻大個和小鳥依人的同學(xué)出現(xiàn)。這個時候這些過高和過矮的同學(xué)就成為了極端值，極端值會影響正態(tài)分布。
 

第三章 Bivariates 二元相關(guān)：

聽上去很高大上，實際上就是研究兩個變量之間的關(guān)系。舉例來說，身高和收入之間是否有關(guān)系？如果有，正相關(guān)意味著，身高增加，收入也增加。或者，收入增加，身高也增加？這明顯不是個好問題。。
 

第四章 Sampling 調(diào)查抽樣：

這個章節(jié)主要研究的是如何從茫茫人海當(dāng)中選出適合自己實驗的被試。比如隨機抽樣。顧名思義，在整個人群當(dāng)中，隨機抽取符合實驗條件的被試?；蛘叻謱映闃?，各年齡段，各收入階層抽取一部分人參與實驗等。
 

第五章 Differences between Experiments and Natural Observations 實驗法與自然觀察法的區(qū)別：

題目是不是很長。沒關(guān)系，意思很簡單！實驗法通常是在實驗室做的，好處是，研究人員可以隨時控制被試和實驗條件，試驗的結(jié)果也就更加準(zhǔn)確了。自然觀察則是不對觀察對象施加影響。壞處是沒法掌控，好處是能夠得到最真實的實驗數(shù)據(jù)和觀察結(jié)果。這種試驗方法一般用在qualitative research 中，下面的章節(jié)會講。
 
 

第六章 Probability 概率：

這一章節(jié)的內(nèi)容非常重要！簡單來說，我們做完一個實驗會得到實驗數(shù)據(jù)。我們分析完數(shù)據(jù)之后要檢測一下概率。如果概率過大的話，那么實驗結(jié)果很可能是碰運氣得到的。反之，概率過小則證明實驗結(jié)果可靠。檢驗標(biāo)準(zhǔn)為 P-value， 想要了解更多關(guān)于P-value 的私信走起。
 

第七章 Combining and transforming random variables 結(jié)合轉(zhuǎn)變隨機變量：

這一章節(jié)的內(nèi)容主要師怎么把隨機變量整合在一起，內(nèi)容比較簡單，通過練習(xí)題熟練一些公式就好了。
 

第八章 Normal distribution and understand tables ：

是不是很熟悉，跟第二章節(jié)不同，我們需要能讀懂正態(tài)分布的圖表。比如什么事Z-score，什么是Variance， 舉例中心值有多遠(yuǎn)等。
 

第九章 Sampling distribition 抽樣分布： 

之前我們講了，從人群當(dāng)中抽取的人變成了我們的被試。那么被試形成了一個小團(tuán)體，一個個小團(tuán)體之間的區(qū)別我們怎么得知呢？這一章節(jié)的內(nèi)容也是非常重要，主要介紹了T-distribution， 我們也叫它 T-test， 用來檢測兩個groups 之間的區(qū)別。
 

第十章 Statistical inference 推理統(tǒng)計：

什么叫推理統(tǒng)計呢？就是根據(jù)數(shù)據(jù)推理出實驗結(jié)果是否具有統(tǒng)計意義。如果有意義，那么具體是什么意義。之前我們提到過檢驗的標(biāo)準(zhǔn)是P-value， 這一章會詳細(xì)研究confidence intervals 置信區(qū)間。
 

第十一章節(jié) hypothesis testing 假設(shè)檢驗：

做任何的實驗，都需要有一個假設(shè)，比如 我們假設(shè)工作滿意度對工作的效率有很大的效果。我們假設(shè) h1 -h0 is not equal to zero. 即兩組數(shù)據(jù)之間存在差異。或者null hypothesis 無效假設(shè)， 即我們假設(shè) h1-h2 = 0 如果我們不反駁，那么實驗之間沒有差異。反之，我們reject the null hypothesis 證明實驗結(jié)果是有統(tǒng)計學(xué)意義的。
 

第十二章節(jié) Significance testing (Chi-square) 顯著性檢驗：

卡方檢驗Chi-square X2 test 卡方檢驗用來用來檢測兩個變量之間是否有區(qū)別, 通常用表格的形式來展現(xiàn)，比如投擲硬幣，有正反兩面，我們投擲100次，看正面次數(shù)有多少，反面次數(shù)有多少，然后我們帶入Chi-square test 來測試正面和反面是否是均衡的，也就是大概我每次投擲正面或反面的幾率是差不多的。如果這個值越大，那么偏差越大，反之越小。
 

第十三章節(jié) Practices 實驗：

這一章節(jié)主要是練習(xí)完整的實驗項目，從實驗的開始，到實驗的結(jié)束，分析數(shù)據(jù)然后得到結(jié)果。
 

第十四章節(jié) Statistics and social issues 統(tǒng)計學(xué)和社會問題：

這個章節(jié)主要會探討一下統(tǒng)計學(xué)對社會的意義和貢獻(xiàn)，其中涉及包括男女不平等，家庭教育與收入之間的研究，全球變暖等課題。最重要的是謠言就一個世紀(jì)的統(tǒng)計學(xué)謊言，Vaccines and Autism 注射疫苗有助于治療自閉癥？？？

好了今天的AP統(tǒng)計學(xué)分享就到這里了如果你還有其他問題或者想了解更所內(nèi)容可掃描下方二維碼進(jìn)行一對一的專業(yè)輔導(dǎo)喲！更多精彩內(nèi)容等你來揭曉！