Normal Distribution是一個在數(shù)學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計學的許多方面有著重大的影響力是它是一個呈鐘型的(bell shape)對稱(symmetrical)分布曲線。今天，A加未來小編就帶大家來詳細來了解一下這一重要的IB數(shù)學知識點內容，一起來了解一下吧！
那這到底是一個怎樣的Distribution呢?
一般當我們說起Normal Distribution時，有兩個參數(shù)會顯得特別重要，它們分別是——平均值(mean)與方差(variance)。
可以說，Normal Distribution就是由這兩個參數(shù)所決定的一個連續(xù)性(continuous)隨機變量(random variable)分布。
其中第一個參數(shù)mean決定了該分布的中心位置，而第二個參數(shù)variance(或者說standard deviation)則決定了中心位置附近數(shù)據的密度狀況。
一般，variance值(standard deviation)越大，密度分布相應越分散，即，每個數(shù)據之間的間隔越大。
所以，在IB階段的我們，對Normal Distribution需要有哪些了解?
首先，當我們已知一個隨機變量屬于Normal Distribution時，我們需要能根據NormalDistribution的特有性質(如對稱性與連續(xù)性等)，結合查表(Tableof Normal Distribution Function)來確定一個特定區(qū)間內對應的概率大小，在這個步驟中，我們同時還需要了解如何標準化(standardizing一個NormalDistribution。
其次，了解其他Distribution與Normal Distribution之間的潛在關系。
對于第一個大塊來說，最重要的能夠快速根據題意畫出合適的Normal Distribution圖。
一般題目類型分為，已知某個區(qū)間，想求出對應的probability，這種是最簡單的一種，首先運用標準化公式(公式1)。
將題中給出的NormalDistribution轉化成Standard NormalDistribution，然后將平均值0放中間，畫出這個鐘型curve，最后按照轉化后得出的Z-score標注出題目中所問的區(qū)域，然后查表就可以得出結果啦。
除此之外，同學們很有可能會遇到反過來的這種題型，這種題目對將probability視為已知量，想反過來求取對應的區(qū)間，對于這種，其實大致的思路還是和前一種類似，只不過在畫圖的時候，需要根據probability的大小等已知量大約鎖定數(shù)據在mean值得左邊還是右邊，就可以輕松根據圖表得出答案啦。
對于第二個大塊，這可是NormalDistribution很關鍵的地方，其中涉及到各個Distribution與Normal Distribution的關系，及關系被滿足的條件等，小伙伴們一定記得好好復習哦~
以上就是A加未來小編關于IB數(shù)學知識點中NormalDistribution（正態(tài)分布）的相關講解，正態(tài)分布在統(tǒng)計學上十分重要，經常用在自然和社會科學來代表一個不明的隨機變量，希望同學們認真做好這部分的復習。
